Ger îstîxbarata sûnî wekî rêwîtiyek ji A ber B were hesibandin, karûbarê hesabkirina ewr balafirgehek an qereqolek trênê ya bilez e, û hesabkirina qeraxê taksiyek an duçerxeyek hevpar e.Hesabkirina Edge nêzîkî mirov, tişt, an çavkaniyên daneyê ye.Ew platformek vekirî qebûl dike ku hilanîn, hesabkirin, gihîştina torê, û kapasîteyên bingehîn ên serîlêdanê pêk tîne da ku karûbaran ji bikarhênerên li derdorê re peyda bike.Li gorî karûbarên berhevkirina ewr ên navendî yên hatine bicîh kirin, hesabkirina qerax pirsgirêkên wekî derengiya dirêj û seyrûsefera hevahengiya bilind çareser dike, ji bo karûbarên rast-dem û bandwidth-daxwazê piştgirî çêtir peyda dike.
Agirê ChatGPT pêleke nû ya pêşkeftina AI-yê derxistiye holê, ketina AI-ê li deverên bêtir serîlêdanê yên wekî pîşesazî, firotgeh, xaniyên jîr, bajarên jîr, hwd. dawiya serîlêdanê, û bi tenê bi ewr ve girêdayî ye ku êdî nekare daxwaziya rastîn bicîh bîne, hesabkirina qeraxê kîlometreya paşîn a sepanên AI-ê çêtir dike.Di binê polîtîkaya neteweyî ya bi xurtî pêşvebirina aboriya dîjîtal de, hesabkirina ewr a Chinaînê ketiye serdemek pêşkeftina tevhev, daxwaziya hesabkeriya qeraxê zêde bûye, û yekbûna qerax û dawiya ewr di pêşerojê de bûye rêgezek girîng a pêşveçûnê.
Piyaseya hesabkirinê ya Edge ku di pênc-sala pêş de 36.1% CAGR mezin dibe
Pîşesaziya hesabkeriya qiraxê ketiye qonaxek pêşkeftinek domdar, wekî ku ji hêla cihêrengiya gav bi gav pêşkêşkerên karûbarê wê, mezinbûna mezinbûna bazarê, û berfirehbûna bêtir deverên serîlêdanê ve tê xuyang kirin.Di warê mezinahiya bazarê de, daneyên ji raporta şopandina IDC-ê destnîşan dike ku mezinahiya giştî ya bazarê ya pêşkêşkerên hesabkirina derî li Chinaînê di sala 2021-an de gihîştiye 3,31 mîlyar dolarên Amerîkî, û tê pêşbînîkirin ku mezinahiya giştî ya bazarê ya serverên hesabkeriya derî li Chinaînê bi mezinbûnek salane ya tevlihev mezin bibe. rêjeya ji 22,2% ji 2020 heta 2025. Sullivan pêşbînî dike ku mezinahiya piyaseyê ya jimareya qeraxê li Chinaînê tê pêşbînîkirin ku di sala 2027-an de bigihîje 250,9 mîlyar RMB, bi CAGR ji 36,1% ji 2023-an heya 2027-an.
Pîşesaziya eko-kompûtera Edge pêş dikeve
Hesabkirina Edge naha di qonaxa destpêkê ya derketinê de ye, û sînorên karsaziyê di zincîra pîşesaziyê de bi qasê nezelal in.Ji bo firoşkarên takekesî, pêdivî ye ku meriv yekbûna bi senaryoyên karsaziyê re bihesibîne, û di heman demê de pêdivî ye ku meriv jêhatî be ku ji asta teknîkî ve li gorî guhertinên senaryoyên karsaziyê bigunce, û her weha pêdivî ye ku meriv pê ewle bibe ku astek bilind heye. lihevhatina bi alavên hardware re, û her weha şiyana endezyariyê ya projeyên zevî.
Zincîra pîşesaziya hesapgiriyê di nav firoşkarên çîpê, firoşkarên algorîtmê, hilberînerên cîhaza hardware, û pêşkêşkerên çareseriyê de tê dabeş kirin.Firoşkarên çîpê bi piranî çîpên jimartinê yên ji aliyê dawî ber bi kêlekê ber bi aliyê ewr ve pêş dixin, û ji bilî çîpên kêlekê, ew di heman demê de qertên bilezkirinê jî pêşdixin û platformên pêşkeftina nermalavê piştgirî dikin.Firoşkarên algorîtmê algorîtmayên dîtina komputerê wekî bingehîn digirin da ku algorîtmayên gelemperî an xwerû ava bikin, û di heman demê de pargîdaniyên ku malên algorîtmayê an platformên perwerdehiyê û pêvekirinê ava dikin jî hene.Firoşkarên amûran bi aktîvî veberhênanan li ser hilberên hesabkeriya qiraxê dikin, û şiklê hilberên hesabkeriya qiraxê bi domdarî tê dewlemend kirin, hêdî hêdî ji çîpê heya tevahiya makîneyê stûnek bêkêmasî ya hilberên hesabkeriya qiraxê pêk tîne.Pêşkêşkerên çareseriyê ji bo pîşesaziyên taybetî çareseriyên nermalavê an nermalava-hardware-yekhevkirî peyda dikin.
Serîlêdanên pîşesaziya hesabkeriya Edge bileztir dibin
Di warê bajarê jîr de
Vekolînek berfireh a milkê bajarî niha bi gelemperî di şêwaza teftîşa destan de tê bikar anîn, û moda kontrolkirina destan pirsgirêkên lêçûnên zexm û kedgir ên zêde, girêdayîbûna pêvajoyê bi kesan, vegirtin û frekansa kontrolê ya nebaş, û kalîteya xirab heye. kontrol.Di heman demê de pêvajoya teftîşê jimarek mezin a daneyan tomar kir, lê van çavkaniyên daneyê ji bo bihêzkirina karsaziyê veneguhezîne sermayeyên daneyê.Bi sepandina teknolojiya AI-ê li senaryoyên teftîşê yên mobîl, pargîdanî wesayîtek kontrolê ya hişmend a AI-ê ya rêveberiya bajarî afirandiye, ku teknolojiyên wekî Înterneta Tiştan, hesabkirina ewr, algorîtmayên AI-ê dipejirîne, û amûrên profesyonel ên wekî kamerayên pênase bilind, li ser- panelê, û serverên alîgirê AI-ê nîşan dide, û mekanîzmaya vekolînê ya "pergala hişmend + makîneya hişmend + arîkariya karmendan" bi hev re dike.Ew veguherîna rêveberiya bajarî ji karmend-dijwar ber bi îstîxbarata mekanîkî, ji dadbarkirina ampîrîkî heya analîza daneyan, û ji bersiva pasîf berbi vedîtina çalak ve pêş dixe.
Di warê cîhê avakirina aqilmend de
Çareseriyên cîhê avakirina aqilmend ên li ser bingehê hesabkirina qeraxê, yekbûna kûr a teknolojiya AI-ê li xebata şopandina ewlehiya pîşesaziya avahîsaziyê ya kevneşopî bicîh tîne, bi danîna termînalek analîzek AI-ê li cîhê avakirinê, temamkirina lêkolîna serbixwe û pêşkeftina algorîtmayên AI-ya dîtbar ku li ser bingeha vîdyoya jîr e. teknolojiya analîtîk, tesbîtkirina tam-demî ya bûyerên ku têne tespît kirin (mînak, tespîtkirina ka helmetê li xwe kirin an na), peydakirina karmend, jîngeh, ewlehî û karûbarên din ên xetereya ewlehiyê û karûbarên bîranîna alarmê, û însiyatîfa Nasnameya neewle faktor, parêzvaniya hişmend a AI-ê, lêçûnên lêçûnên hêza mirovî, ji bo peydakirina hewcedariyên rêveberiya ewlehiya karmend û milkê cîhên avakirinê.
Di warê veguhestina hişmend de
Mîmariya dawiya ewr bûye paradîgmaya bingehîn ji bo bicihkirina sepanan di pîşesaziya veguheztina aqilmend de, digel ku aliyê ewr berpirsiyarê rêveberiya navendî û beşek ji hilberandina daneyê ye, aliyê qiraxê bi giranî analîzkirina daneyan û biryara hesabkirinê pêşkêşî dike. -çêkirina pêvajoyê, û aliyê dawiyê bi giranî ji berhevkirina daneyên karsaziyê berpirsiyar e.
Di senaryoyên taybetî yên wekî hevrêziya wesayît-rê, xaçerêyên holografîk, ajotina otomatîkî, û seyrûsefera hesinî de, hejmareke mezin ji amûrên heterojen têne gihîştin hene, û van amûran hewceyê rêveberiya gihîştinê, rêveberiya derketinê, pêvajoya alarmê, û pêvajoya xebitandin û parastinê hewce dike.Hesabkirina qerax dikare dabeş bike û têk bibe, mezin bibe piçûk, fonksiyonên veguheztina protokola xaçerê peyda bike, gihîştina yekbûyî û bi îstîqrar bi dest bixe, û tewra jî kontrola hevkar a daneyên heterojen.
Di warê hilberîna pîşesaziyê de
Senaryoya Optimîzasyona Pêvajoya Hilberînê: Heya nuha, hejmareke mezin ji pergalên hilberînê yên veqetandî ji hêla netemamiya daneyan ve têne sînorkirin, û bikêrhatina amûrê ya giştî û hesabên din ên daneya pêvekê bi rêkûpêk şêrîn in, ku karanîna wê ji bo xweşbîniya karîgeriyê dijwar dike.Platforma hesabkirinê ya Edge-yê ku li ser bingeha modela agahdariya amûrê ye ku bigihîje pergala hilberîna asta semantîk danûstendina horizontî û pêwendiya vertîkal, li ser bingeha mekanîzmaya hilberandina herikîna daneya rast-dem ji bo berhevkirin û analîzkirina hejmareke mezin ji daneyên rast-rast ên zeviyê, ji bo bidestxistina xeta hilberîn-based model. fusion agahdariya çavkaniya pir-dane, ku ji bo biryargirtinê di pergala hilberîna veqetandî de piştgirîya daneya hêzdar peyda bike.
Senaryoya Lênihêrîna Pêşbîniya Alavê: Lênihêrîna amûrên pîşesaziyê li sê celeb têne dabeş kirin: lênihêrîna tamîrkirinê, lênihêrîna pêşîlêgirtinê, û lênihêrîna pêşbînîkirî.Lênêrîna restorasyonê girêdayî lênêrîna ex-post facto ye, lênihêrîna pêşîlêgirtinê, û lênihêrîna pêşbînîkirî girêdayî lênihêrîna berê ye, ya pêşîn li gorî dem, performansa amûrê, şert û mercên cîhê, û faktorên din ên ji bo domandina birêkûpêk a alavên, kêm-zêde li ser bingeha mirovan e. tecrubeya, ya paşîn bi berhevkirina daneyên senzorê, şopandina di wextê rast a rewşa xebitandinê ya amûrê de, li ser bingeha modela pîşesaziyê ya analîza daneyê, û bi rast pêşbînî dike kengê têkçûn çêdibe.
Senaryoya vekolîna kalîteya pîşesaziyê: Qada vekolîna vîzyona pîşesaziyê yekem forma vekolîna optîkî ya otomatîkî (AOI) ya kevneşopî ye ku di qada vekolîna kalîteyê de ye, lê pêşkeftina AOI heya nuha, di gelek tespîtkirina kêmasiyan û senaryoyên din ên tevlihev de, ji ber kêmasiyên cûrbecûr ji cûreyan, derxistina taybetmendiyê ne temam e, algorîtmayên adapteyî berbelavbûna belengaz, xeta hilberînê bi gelemperî tê nûve kirin, koça algorîtmayê ne maqûl e, û faktorên din, pergala kevneşopî ya AOI ji bo peydakirina pêşkeftina hewcedariyên xeta hilberînê dijwar bûye.Ji ber vê yekê, platforma algorîtmaya vekolîna kalîteya pîşesaziyê ya AI-ê ku ji hêla fêrbûna kûr + fêrbûna nimûneya piçûk ve tê temsîl kirin hêdî hêdî li şûna pilana vekolîna dîtbarî ya kevneşopî cîh digire, û platforma vekolîna kalîteya pîşesaziyê ya AI-yê du qonaxên algorîtmayên fêrbûna makîneya klasîk û algorîtmayên vekolîna fêrbûna kûr derbas kiriye.
Dema şandinê: Oct-08-2023