Vê Kûpaya Cîhanê, "Referta Smart" yek ji wan ronahiyên herî mezin e. Saot daneya Stadium, rêzikên lîstikê û ai bicîh dike ku bixweber darizandinên zû û rast li ser rewşên offside çêbikin
Digel ku hezaran temaşevanan ji nû ve danasînên anîmasyonê an anîmasyonê dilxweş kirin, ramanên min li dû kabîneyên torê û fêkiyên optîkî li pişt TV tora ragihandinê li dû TV.
Ji bo ku ezmûnek nermîn, paqijker ji bo temaşevanan, şoreşek aqilmend a mîna SAOT-ê di heman demê de di nav tora ragihandinê de jî di heman demê de ye.
Di sala 2025-an de, L4 dê were fêm kirin
Rêza offside tevlihev e, û ji bo referansê pir zehmet e ku di demek kurt de şert û mercên tevlihev ên zeviyê fikirîne. Ji ber vê yekê, biryarên têkçûnê bi gelemperî di pêşbazên futbolê de xuya dibin.
Bi vî rengî, torên ragihandinê ji bo analîzên mirovî yên zehf tevlihev in, û li ser analîzên mirovî, dadbar, tamîrkirin, hem jî torgilokên xweşbîn û hem jî çavkaniyên çavkaniyê ne.
Ya ku dijwartir e ev e ku di serdema aborî ya dîjîtal de, wekî ku tora ragihandinê ji bo veguherîna dîjîtal û damezarî bêtir bûye, û aramiya karsaziyê zêde bûye, û moda xebata kevneşopî ya kedê û domdariya mirovî ji bo domandina dijwar e.
Dibe ku xeletiyek ji tevahiya lîstikê bandor bike, lê ji bo tora ragihandinê, dibe ku operator fersendek bilez winda bike, zorê bide hilberîna pargîdaniyan, û her weha bandorê li ser tevahiya pêvajoya geşepêdana civakî û aborî bike.
Hilbijartin tune. Divê torê otomatîk û hişmend be. Di vê çerçovê de, operatorên pêşeng ên cîhanê dengê tora xwe-hişmend deng didin. Li gorî rapora sêyemîn,% 91 operatorên gerdûnî di plansaziya wan ya stratejîk de torgilokên xweser kirine, û zêdetirî 10 operatorên serê wan armanca xwe ragihand ku L4 bi 2025 pêk anîn.
Di nav wan de, Chinaînê mobîl di vagonan de ye. Di sala 2021-an de, Mobile Chinaînê li ser tora xwe ya xwerû kaxezek spî ya li ser tora xwe ya di sala 2025-an de, ji bo xwezaya xwe ya "xweseriya xwe ya" biparêze
Internetnternet Selpticiens Intelligence Wekî "Referta Smart"
Saot ji kamerayan, senzorên li-ball û pergalên AI pêk tê. Kamerayên û sensorên di hundurê topê de daneya bi tevahî, rast berhev dikin, dema ku pergala AI di dema rast de daneyan analîz dike û bi rehetî pozîsyonê hesab dike. Pergala AI her weha rêzikên lîstikê dişewitîne ku bixweber li gorî rêgezan banga bangewaziyê dike.
Di navbeynkariya torê de di navbera otomatîkbûna torê û bicihanîna saot de hin hene:
Berî her tiştî, torgilok û têgihîştina bi kûrahî û rast-çavkaniyên torê, mîhengê, rewşa karûbarê, xeletî, têkçûn, têketin û agahdariya din ji bo perwerdehî û sedemên dewlemend peyda bikin. Ev bi daneyên berhevkirina saot ji kamerayan û sensorên di hundurê topê de hevgirtî ye.
Ya duyemîn jî, pêdivî ye ku meriv di ezmûna rakirina an jêzêde de, xebatkar, operasyon û manual û agahdarî û agahdariya din di pergala AI de bi rengek yekgirtî, biryar û darvekirinê pêk bîne Ew mîna rûnê rûnê saotê di pergala AI de ye.
Ji xeynî vê, ji ber ku tora ragihandinê ji gelek serdestiyê pêk tê, ji bo nimûne, astengkirin û xweşbîniya her subdomainsê, bi tevahî li ser tora gihîştinê ya bêhempa, û tora bingehîn jî pêdivî ye ku "Hevkariya Multi-Domain" jî hewce bike. Ev bi vî rengî ye ku pêdivî ye ku SAOT ji bo çareseriyên pirjimar ên vîdyoyê û sensor berhev bike da ku biryarên rasttir bide.
Lêbelê, tora ragihandinê ji hawîrdora zeviyê futbolê pirtir e, û senaryoya karsaziyê ne yek "cezayê darayî" ye, lê zehf cihêreng û dînamîk e. Digel sê çarenûsa jorîn, gava ku torê li ber xwe dide ser autotelelloke jorîn,
Pêşîn, pêdivî ye ku ewran, torgilok û ne-amûrên ne hewce ne ku bi ai re bibin yek. Ewr daneyên girseyî li seranserê domainê kom dike, bi domdarî perwerdekirin û nifşê modela dike, û modelên ai radestî amûrên torê û ne-alavên torê radigihîne; Layer torê xwedan jêhatîbûnek perwerdehî û sedemên navîn e, ku dikare di qadek yekane de otomatîkek girtî-loop fêm bike. Nes dikarin analîz bikin û biryarên nêzî çavkaniyên daneyê, piştrastkirina pirsgirêka pirsgirêka rastîn û optimîzasyona karûbarê rastîn.
Duyemîn, standardên yekbûyî û koordînasyona pîşesazî. Tora xwe-hişmendî endezyariya pergala kompleks e, ku tê de gelek alavên, rêveberiya torê û nermalav, û gelek peydakiran e, û zehmet e ku danûstendina docking, cross-domain û pirsgirêkên din dijwar e. Di vê navberê de, gelek rêxistin, yên li ser forumê, 3GPP, ITU û CCSA, standardên tora xwe-hişmend pêşve diçin, û di formulasyona standardan de pirsgirêkek perçebûnê heye. Her weha ji bo pîşesaziyan girîng e ku bi hev re kar bikin da ku standardên yekgirtî û vekirî yên wekî mîmariya, navbeynkar û nirxandina pergalê saz bikin.
Veguheztina sêyemîn, jêhatî. Tora xwe-hişmend ne tenê guhartinek teknolojîk e, lê di heman demê de guherînek avahiyek jêhatî, çand û rêxistinê ye ku ji "karmendê navendî" were veguheztin da ku ji çanda nermalavê veguherîne çanda nermalavê, û ji kedê dubare ji xebata cotkar re.
L3 li ser riya xwe ye
Tora Outointellighigion îro li ku ye? Em çiqas nêz in? Dibe ku bersiv di sê bûyerên zeviyê de were dîtin ku ji hêla LU Hongju, Serokê Pêşveçûna Giştî ya Huawei, di axaftina xwe de li Konferansa Hevkar a Chinaînê 2022, tê dîtin.
Endezyarên Karûbarê Torê hemî dizanin ku tora wiya ya malê xala herî mezin a operasyona operasyon û karûbarê karûbarê xebatê ye, dibe ku kes tune. Ew ji tora malê, tora ODN, tora bare û domên din pêk tê. Tora tevlihev e, û gelek amûrên dumb ên pasîf hene. Her gav pirsgirêkên wekî têgihîştina karûbarê bêserûber, bersiva hêdî, û pirsgirêkên dijwar ên dijwar hene.
Bi dîtina van xalên êşê, mobîl Chinaîn bi Huawei li Henan, Guangdong, Zhejiang û parêzgehên din re hevkariyê kiriye. Li gorî başkirina karûbarên berfireh, li ser bingeha hevkarîya navendê hişmendî û kalîteyê, ew têgihiştina rastîn a ezmûna bikarhêner û cîhê rast a pirsgirêkên kalîteya belengaz fêm kiriye. Rêjeya başbûnê ya bikarhênerên kalîteya belengaz ji% 83 zêde bûye, û rêjeya serkeftina kirrûbirra FTTR, Gigabit û karsaziyên din ji 3% ji 10% zêde bûne. Di warê rakirina astengiya torê ya optîkî de, nasnameya xeternak a xetereyên veşartî li ser heman rêyê bi derxistina fiberê optîkî ya belavkirina agahdariya karakterîst û modela ai ya AI ye.
Di çarçoveya pêşkeftina kesk û bikêrhatî de, xilaskirina enerjiya torê rêça sereke ya operatorên heyî ye. Lêbelê, ji ber strukturên torê yên tevlihev, dorpêçkirin û dorpêçkirina bandora pir-frekans û pir-standard, karsaziya hucreyê di senaryoyên cûda de bi demê re pir zêde dibe. Ji ber vê yekê, ne mumkun e ku ji bo qutkirina enerjiya rastîn bi rêbazê hunerî ve girêdayî be.
Di rûyê pirsgirêkan de, herdu alî li ser Anhui, Yunnan, Henan û parêzgehên din ên torê xebitîn da ku ji% 10-ê bandorkirina enerjiya navînî ji% 10 kêm bike bêyî ku bandorê li performansa torê û ezmûna torê bike. Layer Rêvebiriya Torgilokê stratejiyên rizgarkirina enerjiyê li ser bingeha daneya pir-dimenî ya tevahiya torê pêk tîne û radest dike. Nehfên ne-ê di hucreyê de di hucreyê de di warê rast de texmîn dike, û bi rehetî stratejiyên rizgarkirina enerjiyê wekî kargêr û sembola sembolê bicîh tîne.
Ne zehmet e ku meriv ji dozên jorîn, tenê wekî "Referta Ragihandinê" di navbêna xweser de ji hêla dîmenên xweser û "SERBESTIYA MUJIN" re, ku riya xwe-hişmendiya pêşkeftî ya torê ye zelal dibe.
Li gorî TM Forum, Torgilên Xweser "Dibe ku di wextê rastîn û xweseriya xwe de ji bo pêşbînîkirina torgiloka taybetî û xwezayî ya torê ya pêşbînîkirî û çalakî di navbêna tevlihevtir de li seranserê domên torê." Eşkere ye ku, tora xweser li nêzîkê asta L3-ê heya niha nêzîk dibe an gihîştiye asta l3.
Hemî sê teker ji bo L4-ê serî
Ji ber vê yekê em çawa tora Otomatellectual ji L4 zûtir dikin? LU HONGJIU Said Huawei Alîkariya Mobile Mobile ye
Di warê xweseriya yek-domainê de, yekem, cîhazên ne bi têgihiştinê û hesibandin. Li ser yek dest, teknolojiyên nûjen ên wekî amûrên hişmendiya optîkî û rastgirên rastîn têne danîn da ku têgihîştina pasîf û millisecond asta asta. Ji aliyekî din ve, teknolojiyên berhevkirina kêm-hêz û teknolojî yên hevgirtî ne ku ji bo rastkirina amûrên aqilmend in.
Ya duyemîn jî, pêlava kontrola torê ya bi ai mêjî dikare bi amûrên elementê yên torê re têkildar be, analîzkirina biryara xweser, xwe-tamîrkirin bi operasyona torê re, ji bo operasyona torê û xweşbîniya torê û xweşbîniya torê li qadek yekane.
Wekî din, Layer Rêvebiriya Torgilokê navbeynkariya bakurî ya bakurî ji bo hêsankirina karûbarê rêveberiya karûbarê jorîn a jorîn peyda dike da ku ewlehiya domainê û ewlehiya karûbarê hêsantir bike.
Di warê hevkariyê de, Huawei tekez dike ku bertekên berfireh ên pêşveçûna platformê, xweşbîniya karsaziyê û veguherîna personelê zêde dike.
Platform ji pergala piştgiriyê ya smokestack ji platformek xweser a yekbûyî re yekkirina daneyên gerdûnî û ezmûna pispor. Pêvajoya karsaziyê ji paşerojê ya oriented to torgilok, pêvajoya ajotinê ya fermanê, ji bo ezmûna oriented, veguherîna pêvajoya têkiliyê ya zer; Di wateya veguherîna personelan de, bi avakirina pergalek pêşveçûnê ya koda û kapasîteyên torê, ji bo veguherîna karmendên CTYN, ji bo îstîxbarata dîjîtal kêm bû, û tîmê karûbar û domdar ji bo veguherîna jêhatîyên tevlihev bû.
Wekî din, Huawei hevkariyê dike ku hevkariya gelek rêxistinên standard ji bo bidestxistina standardên yekbûyî ji bo mîmariya tora xwe-hişmend, navbeynkar, kategorî, nirxandin û aliyên din. Bextewariya ekolojiya pîşesaziyê bi parvekirina ezmûna pratîkî, pêşxistina nirxandin û pejirandina TriparTite, û avakirina platformên pîşesazî; Û bi Operasyona Mobile Mobile Mobile re hevkariyê bike û teknolojiya root ya bi hev re ji hev veqetîne û bi hev re bicîh bikin da ku teknolojiya root serbixwe û kontrol bikin.
Li gorî hêmanên sereke yên tora xweser a ku li jor, di nerîna nivîskarê de hatî destnîşan kirin, "Troika" ya Huawei heye, teknolojî, hevkarî, pîvan, talent, hêzek berbiçav û hêzek rastîn e, ku hêja li bendê ye.
Tora xwe-hişmend daxwaza pîşesaziya Telekomunications-ê ye, ku wekî "Pîşesaziya Telekomunications helbest û dûr" tê zanîn ". Di heman demê de wekî "riya dirêj" û "pirsgirêkên dirêj" ji ber tora ragihandinê ya mezin û kompleks û karsaziyê hatîye nîşankirin. Lê dadbar ji van bûyerên zeviyê û qeweta Troika ku ew bidawî bibe, em dikarin bibînin ku ew helbest êdî serbilind e, û ne pir pir dûr e. Bi hewildanên konseptî yên pîşesaziya telekomunications, ew her ku diçe agirkujî dagir dike.
Demjimêra paşîn: Dec-19-2022