Li gorî Rapora Bazara Pîşesaziya AI û AI-ê ya 2021-2026-ê ya vê dawiyê hatî berdan, rêjeya pejirandina AI-ê di Mîhengên pîşesaziyê de ji sedî 19-ê gihîştiye ji sedî 31-ê di nav du salan de.Ji bilî ji sedî 31 ê bersivdêrên ku bi tevahî an jî qismî AI-yê di karûbarên xwe de derxistine, ji sedî 39ê din jî niha teknolojiyê ceribandin an pîlot dikin.
AI ji bo hilberîner û pargîdaniyên enerjiyê li çaraliyê cîhanê wekî teknolojiyek sereke derdikeve holê, û analîza IoT pêşbînî dike ku bazara çareseriyên AI-ya pîşesaziyê dê rêjeya mezinbûna salane ya tevlihev a piştî pandemîk (CAGR) ya 35% nîşan bide ku heya sala 2026-an bigihîje 102,17 mîlyar $.
Serdema dîjîtal Înternetê ya Tiştan daye.Tê dîtin ku derketina îstîxbarata çêkirî leza pêşkeftina Înterneta Tiştan bileztir kiriye.
Ka em li hin faktorên ku zêdebûna AI-ya pîşesaziyê û AIoT-ê dimeşînin binêrin.
Faktor 1: Zêdetir û bêtir amûrên nermalavê yên ji bo AIoT pîşesaziyê
Di sala 2019-an de, dema ku analîtîkên Iot dest bi vegirtina AI-ya pîşesaziyê kir, çend hilberên nermalava AI-ê yên ji firoşkarên teknolojiya xebitandinê (OT) hebûn.Ji hingê ve, gelek firoşkarên OT ketine bazara AI-ê bi pêşdebirin û peydakirina çareseriyên nermalava AI-ê di forma platformên AI-ê de ji bo qata kargehê.
Li gorî daneyan, nêzîkê 400 firoşkar nermalava AIoT pêşkêş dikin.Hejmara firoşkarên nermalavê yên ku beşdarî bazara AI-ya pîşesaziyê dibin di du salên borî de pir zêde bûye.Di dema lêkolînê de, IoT Analytics 634 pêşkêşkerên teknolojiya AI-ê ji hilberîner / xerîdarên pîşesaziyê re nas kir.Ji van pargîdaniyan, 389 (61.4%) nermalava AI-ê pêşkêş dikin.
Platforma nermalava nû ya AI-ê balê dikişîne ser hawîrdorên pîşesaziyê.Ji bilî Uptake, Braincube, an C3 AI, hejmareke zêde ya firoşkarên teknolojiya xebitandinê (OT) platformên nermalava AI-ê yên taybetî pêşkêş dikin.Mînak analîtîkên Pîşesaziya Genix û AI-ê ya ABB-ê, Komika Rockwell Automation's FactoryTalk Innovation, platforma şêwirmendiya hilberîna xwe ya Schneider Electric, û ya herî dawî, pêvekên taybetî hene.Hin ji van platforman cûrbecûr dozên karanîna armanc dikin.Mînakî, platforma Genix ya ABB analîtîkên pêşkeftî peyda dike, di nav de serîlêdan û karûbarên pêş-avakirî ji bo rêveberiya performansa xebitandinê, yekparebûna sermaye, domdarî û karbidestiya zincîra peydakirinê.
Pargîdaniyên mezin amûrên xwe yên nermalava ai datînin ser dikanê.
Hebûna amûrên nermalava ai-yê di heman demê de ji hêla amûrên nermalava taybetî yên karanîna nû ve ku ji hêla AWS, pargîdaniyên mezin ên wekî Microsoft û Google ve hatî pêşve xistin, tête rêve kirin.Mînakî, di Kanûna 2020-an de, AWS Amazon SageMaker JumpStart, taybetmendiyek Amazon SageMaker-ê ku ji bo dozên karanîna pîşesaziyê yên herî gelemperî, wekî PdM, dîtina komputerê, û ajotina xweser, komek çareseriyên pêş-avakirî û xwerû peyda dike, serbest berdan. tenê çend klîk.
Çareseriyên nermalava-taybet-doza karanînê pêşkeftinên karanînê dimeşînin.
Komîteyên nermalava-doza-taybetî, yên wekî yên ku li ser lênihêrîna pêşbînîkirî disekinin, berbelavtir dibin.IoT Analytics dît ku ji ber zêdebûna cûrbecûr çavkaniyên daneyê û karanîna modelên pêş-perwerdekirinê, û her weha berbelav, hejmara pêşkêşkerên ku çareseriyên nermalava rêveberiya daneya hilbera bingehîn a AI-ê (PdM) bikar tînin di destpêka sala 2021-an de derket 73yan. pejirandina teknolojiyên zêdekirina daneyê.
Faktor 2: Pêşveçûn û domandina çareseriyên AI-yê hêsan têne hêsan kirin
Fêrbûna makîneya otomatîkî (AutoML) dibe hilberek standard.
Ji ber tevliheviya peywirên ku bi fêrbûna makîneyê (ML) ve girêdayî ne, mezinbûna bilez a serîlêdanên fêrbûna makîneyê hewcedarî bi rêbazên fêrbûna makîneyê yên ku bêyî pisporiyê têne bikar anîn afirandiye.Qada lêkolînê ya encam, otomasyona pêşkeftî ya ji bo fêrbûna makîneyê, jê re AutoML tê gotin.Cûrbecûr pargîdanî vê teknolojiyê wekî beşek ji pêşniyarên xwe yên AI-yê bi kar tînin da ku ji xerîdaran re bibin alîkar ku modelên ML pêşve bibin û dozên karanîna pîşesaziyê zûtir bicîh bînin.Mînakî, di Mijdara 2020-an de, SKF hilberek-based automL ragihand ku daneyên pêvajoya makîneyê bi daneyên lerzîn û germahiyê re dike yek da ku lêçûn kêm bike û modelên karsaziyê yên nû ji xerîdaran re çalak bike.
Operasyonên fêrbûna makîneyê (ML Ops) rêvebirin û domandina modelê hêsan dike.
Disîplîna nû ya operasyonên fêrbûna makîneyê armanc dike ku domandina modelên AI-ê di hawîrdorên hilberînê de hêsan bike.Performansa modelek AI-ê bi gelemperî bi demê re xirab dibe ji ber ku ew di hundurê nebatê de ji hêla gelek faktoran ve tê bandor kirin (mînak, guhertinên di belavkirina daneyê û standardên kalîteyê de).Wekî encamek, karûbarên domandina modêl û fêrbûna makîneyê ji bo bicîhanîna daxwazên kalîteya bilind ên hawîrdorên pîşesaziyê hewce bûye (mînak, modelên bi performansa jêrîn ji% 99 Dibe ku nekarin behreya ku ewlehiya karkeran dixe xetereyê nas bikin).
Di salên dawî de, gelek destpêk tevlî qada ML Ops bûne, di nav de DataRobot, Grid.AI, Pinecone/Zilliz, Seldon, û Weights & Biases.Pargîdaniyên damezrandî operasyonên fêrbûna makîneyê li pêşnîyarên nermalava AI-ya xwe ya heyî zêde kirine, di nav de Microsoft, ku di Azure ML Studio de tespîtkirina dravê daneyê destnîşan kir.Vê taybetmendiya nû bikarhêneran dihêle ku guheztinên di belavkirina daneya têketinê de ku performansa modelê xirab dike bibînin.
Faktora 3: Zehmetiya çêkirî li ser sepanên heyî û dozên bikar anîne
Pêşkêşvanên nermalava kevneşopî kapasîteyên AI-yê zêde dikin.
Ji bilî amûrên nermalava AI-ê yên mezin ên horîzontal ên wekî MS Azure ML, AWS SageMaker, û Google Cloud Vertex AI, sîteyên nermalava kevneşopî yên wekî Pergalên Rêvebiriya Lênihêrîna Kompîterî (CAMMS), pergalên darvekirina hilberînê (MES) an plansazkirina çavkaniya pargîdaniyê (ERP) Naha dikare bi derzîlêdana kapasîteyên AI-ê bi girîngî were pêşve xistin.Mînakî, pêşkêşvanê ERP Nermalava Epicor bi navgîniya Arîkarê xweya Virtualê ya Epicor (EVA) kapasîteyên AI-ê li hilberên xwe yên heyî zêde dike.Nûnerên EVA yên hişmend têne bikar anîn da ku pêvajoyên ERP-ê bixweber bikin, wek mînak ji nû ve plansazkirina operasyonên çêkirinê an pêkanîna pirsên hêsan (mînakî, bidestxistina hûrguliyên li ser bihayê hilberê an hejmara beşên berdest).
Dozên karanîna pîşesaziyê bi karanîna AIoT têne nûve kirin.
Gelek dozên karanîna pîşesaziyê bi zêdekirina kapasîteyên AI-ê li binesaziya hardware/nermalava heyî têne zêdekirin.Nimûneyek berbiçav di sepanên kontrolkirina kalîteyê de dîtina makîneyê ye.Pergalên dîtina makîneyê yên kevneşopî wêneyan bi navgîniya komputerên yekbûyî an veqetandî yên ku bi nermalava pispor ve girêdayî ye ku parametre û bendavên pêşwextkirî dinirxîne (mînak, berevajî bilind) wêneyan dinirxîne da ku diyar bike ka tişt kêmasiyan nîşan didin.Di gelek rewşan de (mînak, pêkhateyên elektronîkî yên bi şeklên têl cuda), hejmara erênîyên derewîn pir zêde ye.
Lêbelê, ev pergal bi riya îstîxbarata çêkirî têne zindî kirin.Mînakî, peydakerê Visionê makîneya pîşesaziyê Cognex di Tîrmeha 2021-an de amûrek fêrbûna kûr a nû (Vision Pro Deep Learning 2.0) derxist. Amûrên nû bi pergalên dîtinê yên kevneşopî re tevdigerin, û bikarhênerên dawî dikarin fêrbûna kûr bi amûrên dîtinê yên kevneşopî re di heman serîlêdanê de bikin yek. bi hawîrdorên bijîjkî û elektronîkî yên daxwazkirî yên ku hewceyê pîvandina rast a xişandin, gemarî û kêmasiyên din hewce dike re hevdîtin bikin.
Faktora 4: Zehmetkêşana AIoT ya pîşesazî tê çêtir kirin
Çîpên AI-ê bi lez çêtir dibin.
Çîpên AI-ê yên hardware yên pêvekirî bi lez mezin dibin, digel cûrbecûr vebijarkên ku ji bo piştgirîkirina pêşkeftin û bicîhkirina modelên AI-yê hene.Nimûne yekîneyên pêvajoyek grafîkî ya herî dawî ya NVIDIA (Gpus), A30 û A10, yên ku di Adara 2021-an de hatine destnîşan kirin û ji bo rewşên karanîna AI-ê yên wekî pergalên pêşniyar û pergalên dîtina komputerê maqûl in.Nimûneyek din yekîneyên Pêvajoya Tensor (TPus) yên nifşê çaremîn ên Google-ê ye, ku çerxên yekbûyî yên bi mebesta taybetî (ASics) hêzdar in ku dikarin di pêşvebirina model û bicihkirina modelê de ji bo barkirinên taybetî yên AI-yê (mînak, tespîtkirina tiştan) 1,000 qat zêdetir karîgerî û lezê bi dest bixin. , dabeşkirina wêneyê, û pîvanên pêşniyarê).Bikaranîna hardware ya AI-ê ya taybetî dema hesabkirina modelê ji rojan heya hûrdeman kêm dike, û di pir rewşan de îsbat kiriye ku ew guhêrbarek lîstikê ye.
Zehfên AI-ê yên hêzdar tavilê bi navgîniya modelek pay-per-karsaziyê ve tê peyda kirin.
Pargîdaniyên Superscale bi domdarî serverên xwe nûve dikin da ku çavkaniyên hesabkirinê di ewr de peyda bikin da ku bikarhênerên dawîn karibin serîlêdanên AI-ya pîşesaziyê bicîh bikin.Mînakî, di Mijdara 2021-an de, AWS serbestberdana fermî ya mînakên xweya GPU-ya herî dawî, Amazon EC2 G5, ku ji hêla NVIDIA A10G Tensor Core GPU ve hatî hêzdar kirin, ji bo cûrbecûr serîlêdanên ML, di nav de motorên dîtina komputer û pêşniyarê, ragihand.Mînakî, pêşkêşvanê pergalên tespîtkirinê Nanotronics mînakên Amazon EC2 yên çareseriya kontrolkirina kalîteyê ya AI-ê bikar tîne da ku hewildanên pêvajoyê bilez bike û di çêkirina mîkroçîp û nanotubeyan de rêjeyên tespîtkirina rasttir bi dest bixe.
Encam û Prospect
AI ji kargehê derdikeve, û ew ê di serîlêdanên nû de, wek PdM-ya-based AI-ê, û wekî pêşkeftinên nermalava heyî û dozên karanîna de, berbelav be.Pargîdaniyên mezin gelek dozên karanîna AI-ê derdixin û serfiraziyê rapor dikin, û pir projeyan xwedan vegerek veberhênanek bilind in.Bi tevahî, bilindbûna ewr, platformên iot û çîpên AI-ê yên hêzdar platformek ji bo nifşek nû ya nermalavê û xweşbîniyê peyda dike.
Dema şandinê: Jan-12-2022